BeeFunc : mieux connaître les caractéristiques des abeilles sauvages

Comment mieux comprendre les abeilles sauvages pour mieux les préserver ? Une nouvelle ressource apporte aujourd’hui des réponses concrètes : BeeFunc, une base de données qui rassemble les connaissances scientifiques disponibles sur les caractéristiques écologiques et morphologiques des abeilles sauvages de France métropolitaine.

Accessible en ligne depuis l’automne 2025, cet outil permet d’explorer facilement la diversité de ces pollinisateurs essentiels, pour mieux comprendre leurs modes de vie, leurs besoins et leur vulnérabilité face aux changements environnementaux.

Découvrir BeeFunc

Pourquoi une base de données sur les “traits” des abeilles ?

« Les insectes pollinisateurs occupent une place centrale dans la pollinisation, la sécurité alimentaire et le fonctionnement des écosystèmes. Malgré cela, il manque encore énormément de données sur ces taxons, et notamment sur les abeilles sauvages, et elles sont dispersées », précise Lucas Aubouin, doctorant au CEFE, dirigé par Benoit Geslin et Bertrand Schatz. « D’où l’idée de créer BeeFunc, un outil synthétique pour mobiliser facilement toutes les données de traits ».

Ces informations, appelées traits, sont essentielles pour :

interpréter des inventaires naturalistes ;
comprendre le rôle d’une espèce dans son milieu de vie ;
évaluer la vulnérabilité des espèces face aux pressions humaines ;
orienter les actions de conservation.

Qu’est-ce qu’un trait ?

Un trait est tout simplement une caractéristique d’un organisme (morphologique, comportemental ou physiologique). Chez les abeilles, il peut s’agir de la taille du corps, de l’alimentation, des comportements de nidification, de la socialité…

Lasioglossum subfasciatum © David Genoud

BeeFunc compile aujourd’hui :

23 317 informations ;
20 traits biologiques ;
980 espèces d’abeilles.

La base de données est évolutive et a vocation à être régulièrement alimentée.

Pour chaque espèce, il est possible de consulter :

ses préférences de nidification ;
ses ressources alimentaires ;
sa période d’activité ;
sa socialité ;
ses caractéristiques morphologiques ;
sa répartition géographique et altitudinale ;
ses préférences environnementales ;
son statut de conservation.

Des fiches espèces illustrées permettent une prise en main rapide, quel que soit le niveau d’expertise.

Pourquoi ces connaissances participent-elles aux actions en faveur des pollinisateurs ?

« L’objectif n’est pas d’identifier une abeille, mais de mieux comprendre une espèce déjà connue », précise Lucas Aubouin. « Quelles ressources utilise-t-elle ? Où niche-t-elle ? À quelle période est-elle active ? ».

En reliant les espèces à leurs caractéristiques écologiques, BeeFunc permet de passer d’une connaissance descriptive des abeilles à une compréhension fonctionnelle de leur rôle et de leurs besoins. Un levier utile pour :

mieux interpréter les suivis de biodiversité ;
adapter la gestion des milieux ;
concevoir des actions favorables aux pollinisateurs ;
renforcer les stratégies de conservation.

L’outil s’adresse à un large public : naturalistes amateurs ou professionnels, chercheurs et étudiants, gestionnaires d’espaces naturels, agents de collectivités, agriculteurs, enseignants et médiateurs.

Un travail collectif d’expertise

BeeFunc est le résultat d’un travail engagé depuis 2018, fondé sur l’analyse approfondie de la littérature scientifique et l’expertise de spécialistes nationaux des abeilles sauvages : David Genoud et Éric Dufrêne.

La grande majorité des informations provient de publications scientifiques et d’ouvrages de référence, complétées par des connaissances d’experts lorsque les données étaient absentes de la littérature.

Le projet est issu d’une étroite collaboration entre le Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive de Montpellier, le laboratoire EcoBio de l’Université de Rennes, l’association Arthropologia et le service TaxRef du Muséum national d’Histoire naturelle. Il a été financé par l’Office français de la biodiversité dans le cadre du programme Ecophyto II+.

Pour aller plus loin :

Scientific Data (Data paper) :

Aubouin, L., Genoud, D., Givord-Coupeau, B., Tercerie, S., Gargominy, O., Geslin, B., & Schatz, B. (2025). BeeFunc, a comprehensive trait database for French bees. Scientific Data, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41597-025-05626-0

InDoRES (Entrepôt de données) :

Aubouin, Lucas; Genoud, David; Givord-Coupeau, Bérénice; Tercerie, Sandrine; Gargominy, Olivier; Leclercq, Vincent; Henry, Mickaël; Guilbaud, Laurent; Cardenas, Tatiana; Geslin, Benoît; Schatz, Bertrand, 2025, "BeeFunc, a comprehensive trait database for French bees", https://doi.org/10.48579/PRO/TYKGVC, data.InDoRES, V4.1